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更新于2024-05-06
通过以下特性,了解TorchV AI有哪些特别之处
现在就开始!
TorchV AI的特性
特性
1
01
开箱即用
企业期望LLM可以助力业务提升,达到创收与降本增效的效果,但基于LLM的应用开发依然存在诸多困难。TorchV AI提供开箱即用的应用开发平台,帮助企业快速开发大模型应用。
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特性
2
02
广泛文件解析能力
在国内企业应用环境中,
doc
、
xls
和
ppt
等上一时代的文件依然盛行,造成解析困难。TorchV AI对此类问题做了特别优化处理,并特别优化了
表格解析
,适用于企业应用中的广泛文件类型支持。
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特性
3
03
幻觉控制
通过召回得分阈值设置和应答策略选择,可有效降低LLM幻觉(Hallucinations)的影响. 适用于政务、工业、法律、金融和零售等行业的
严肃场景
使用。
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特性
4
04
知识管理和访问权限
TorchV AI允许用户创建多个知识库来管理不同的业务知识,并通过
多级分类和标签
等方式进行管理。同时,也可以通过知识库与应用的关联关系实现不同知识库的
访问权限控制。
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特性
5
05
多模态能力
企业AI应用还会涉及图片、音频、视频(暂不支持)等格式文件,TorchV AI提供
OCR识别、布局识别、ASR等
能力,应对企业应用中的各种需求。
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特性
6
06
超大容量
通过对文件的优化处理,支持超大文件容量。现有最大单个客户的文件容量已超过
5TB
。
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特性
7
07
外部MoE
根据对各个通用模型和专家模型能力的评测,TorchV AI提供外部MoE功能,可根据用户输入将任务智能分配给一个或多个大模型,实现
数学问题找数学专家,语文问题找语文专家。
.
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特性
8
08
多跳查询
在任何RAG系统中,
多跳查询
(包括比较查询、连续查询、逻辑推理查询和空查询等)依然是一个严峻考验。TorchV AI提供Turbo模式实现多跳查询功能。
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特性
9
09
国产适配
TorchV AI
支持国产鲲鹏 920+昇腾310处理器的AI推理服务器
与国产大语言模型部署,适合国内业务环境使用。
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特性
10
10
支持异构数据
TorchV AI使用function call和元数据处理等技术,可将客户自有的
关系数据库(如mysql、postgresql等)
数据与RAG融合使用。
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特性
11
11
数据洞察和分析
TorchV AI提供资源统计、
对话分析
、使用分析等分析数据,并可根据规则监测运行时数据变化,及时发现
问题与商机。
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特性
12
12
ReAct
对于模糊问题,当意图理解困难或已有知识对问题无法直接解答时,TorchV AI提供
ReAct能力
返回多个可能的问题,与用户进行问题确认,增加用户使用便捷度。
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更新于2024-05-06
通过以下特性,了解TorchV AI有哪些特别之处
现在就开始!
TorchV AI的特性
特性
1
01
开箱即用
企业期望LLM可以助力业务提升,达到创收与降本增效的效果,但基于LLM的应用开发依然存在诸多困难。TorchV AI提供开箱即用的应用开发平台,帮助企业快速开发大模型应用。
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特性
2
02
广泛文件解析能力
在国内企业应用环境中,
doc
、
xls
和
ppt
等上一时代的文件依然盛行,造成解析困难。TorchV AI对此类问题做了特别优化处理,并特别优化了
表格解析
,适用于企业应用中的广泛文件类型支持。
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特性
3
03
幻觉控制
通过召回得分阈值设置和应答策略选择,可有效降低LLM幻觉(Hallucinations)的影响. 适用于政务、工业、法律、金融和零售等行业的
严肃场景
使用。
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特性
4
04
知识管理和访问权限
TorchV AI允许用户创建多个知识库来管理不同的业务知识,并通过
多级分类和标签
等方式进行管理。同时,也可以通过知识库与应用的关联关系实现不同知识库的
访问权限控制。
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特性
5
05
多模态能力
企业AI应用还会涉及图片、音频、视频(暂不支持)等格式文件,TorchV AI提供
OCR识别、布局识别、ASR等
能力,应对企业应用中的各种需求。
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特性
6
06
超大容量
通过对文件的优化处理,支持超大文件容量。现有最大单个客户的文件容量已超过
5TB
。
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特性
7
07
外部MoE
根据对各个通用模型和专家模型能力的评测,TorchV AI提供外部MoE功能,可根据用户输入将任务智能分配给一个或多个大模型,实现
数学问题找数学专家,语文问题找语文专家。
.
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特性
8
08
多跳查询
在任何RAG系统中,
多跳查询
(包括比较查询、连续查询、逻辑推理查询和空查询等)依然是一个严峻考验。TorchV AI提供Turbo模式实现多跳查询功能。
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特性
9
09
国产适配
TorchV AI
支持国产鲲鹏 920+昇腾310处理器的AI推理服务器
与国产大语言模型部署,适合国内业务环境使用。
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特性
10
10
支持异构数据
TorchV AI使用function call和元数据处理等技术,可将客户自有的
关系数据库(如mysql、postgresql等)
数据与RAG融合使用。
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特性
11
11
数据洞察和分析
TorchV AI提供资源统计、
对话分析
、使用分析等分析数据,并可根据规则监测运行时数据变化,及时发现
问题与商机。
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特性
12
12
ReAct
对于模糊问题,当意图理解困难或已有知识对问题无法直接解答时,TorchV AI提供
ReAct能力
返回多个可能的问题,与用户进行问题确认,增加用户使用便捷度。
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