知识分散
制度、手册、案例和经验散落在网盘、业务系统与个人电脑中。
TORCHV AIS · 企业级 AI 知识引擎
通过知识工程、准入管理、知识治理与持续运营,将分散资料转化为有来源、有版本、有权限、可评测的企业知识资产,服务统一问答和各类Agent。
查看产品文档支持私有化、混合部署与信创适配
WHY KNOWLEDGE OPERATIONS
上传文档并能检索问答,只是开始。真正进入业务后,企业必须持续回答知识是否正确、谁来负责、谁能使用,以及效果能否被证明。
制度、手册、案例和经验散落在网盘、业务系统与个人电脑中。
新旧版本并存,总部与区域口径不同,Agent 不知道该相信谁。
谁生产、谁审核、谁维护没有被明确,知识上线后很快失去活力。
能看到什么、能检索什么、能被哪个应用调用,缺少统一边界。
只有回答次数,没有质量、覆盖率与业务改善的持续评测证据。
企业需要的不是另一个文档问答工具,而是一套可以长期运营的知识基础设施。
TORCHV KNOWLEDGEOPS
TorchV AIS 知识运营管理方法,将企业知识建设从一次性项目转变为有人负责、有流程约束、有数据反馈的持续运营。
建立知识负责人、审核人、运营人和使用者的协作机制。
组织 · 角色 · 责任 · 流程让知识从来源、加工到发布、评测和整改都有标准可循。
来源 · 版本 · 质量 · 权限围绕业务目标管理知识如何被问答、应用和 Agent 使用。
场景 · 上下文 · 反馈 · 价值每一步都有明确责任、质量门槛与反馈数据,最后回到下一轮优化。
CONTEXT FOR EVERY AGENT
TorchV AIS 不替换企业已有的大模型、数据平台或 Agent,而是为它们提供版本正确、权限正确、来源可信的企业上下文。
组织、角色、数据域与应用边界在知识被召回前生效。
来源、版本、引用、反馈和操作记录形成审计证据。
支持私有化、混合部署、信创环境与高可用方案。
CUSTOMER OUTCOMES
从业务问题出发,用治理动作、产品能力和约定口径共同验证项目价值。
围绕制度与业务知识建立来源、版本、权限和评测标准。
连接产品手册、售后案例与研发经验,支撑一线快速定位。
统一治理企业知识,并向多个部门应用和 Agent 持续供给。
* 页面数据来自特定项目的验收或复盘口径,仅用于说明对应场景的实际结果;不同数据基础、业务范围与评测方法下,结果可能不同。
Trusted Clients
90-DAY CO-CREATION
从一个真实业务问题开始,在 90 天内共同建立方法、平台、运营与效果验证能力。
01—15 天
盘点业务场景、知识现状、组织责任与安全边界。
16—35 天
建立知识分类、准入、权限、版本和运营机制并接入数据源。
36—70 天
上线重点应用,持续收集反馈并组织知识整改。
71—90 天
按约定口径评测效果,沉淀规范、报告与内部运营能力。
KNOWLEDGE PRACTICE CENTER
Blog 讲清楚为什么与如何判断,Docs 给出产品操作与集成细节。按照你的角色,直接进入需要的内容。
管理者与业务负责人
从企业 AI 准备度、知识引擎价值与业务目标开始建立共识。
知识负责人和运营团队
围绕责任、生命周期、权限与评测建立第一条知识运营闭环。
架构师和开发团队
通过 API、SDK、Skill 与 MCP,把受控知识接入现有技术栈。
START WITH KNOWLEDGE READINESS
从业务目标、知识基础、组织责任和技术环境出发,找到最适合企业的第一条知识运营闭环。